ইন্টার্নশিপ চাকরি ক্যাম্পাসনতুন, নতুন শপনতুন, নতুন লার্নিংশীঘ্রই

নিয়োগদাতাদের জন্য

English

বাংলাদেশের ফ্রেশারদের জন্য ইন্টার্নশিপ আর এন্ট্রি-লেভেল চাকরি

প্রার্থীদের জন্য

ইন্টার্নশিপ
চাকরি
রেজিস্টার

নিয়োগদাতাদের জন্য

বিজ্ঞপ্তি দিন
প্রার্থী খুঁজুন
মূল্য
লগ ইন

ঘুরে দেখুন

প্রতিষ্ঠান
শিক্ষার্থীদের শোকেস
শপ
ক্যাম্পাস ইনফো হাব
ফ্রেশার্জ লার্নিং

রিসোর্স

ফ্রি সিভি গাইড
ব্লগ
সব বিজ্ঞপ্তি খুঁজুন

গোপনীয়তা
শর্তাবলি
কুকিজ
ফেরত নীতি
কমিউনিটি নির্দেশিকা

© ২০২৬ Fresherz। সর্বস্বত্ব সংরক্ষিত।

ডিজাইন ও ডেভেলপ করেছে Shakvaro

ক্যাম্পাসনতুন, নতুন

শপনতুন, নতুন

লার্নিংশীঘ্রই

হোম
ইন্টার্নশিপ
শপ
আমার অ্যাকাউন্ট

Shaiful Islam-এর Bank Loan Default Prediction | Fresherz

← Independent University, Bangladesh-এর শিক্ষার্থীদের কাজ

S

Shaiful Islam

Final-year Economics student

Independent University, Bangladesh

প্রোফাইল দেখুন

শেয়ার

Shaiful Islam-এর আরও কাজ

প্রজেক্ট

The Effect of Urbanization on Vulnerable Employment (2000–2024)

A comparative panel analysis from share this draft always.docx quantifying how urbanization differently reduces vulnerable employment across G7 and ASEAN economies from 2000 to 2024.

S

Shaiful IslamIndependent University, Bangladesh

প্রজেক্ট

Sales Performance Analytics Dashboard

S

Shaiful IslamIndependent University, Bangladesh

প্রজেক্ট

Bank Loan Default Prediction

Analyzed a Kaggle credit risk dataset using Python to predict bank loan defaults
Evaluated six classification models, identifying Random Forest as the optimal algorithm for balancing precision and recall in default prediction.
Performed data preprocessing, feature engineering, and model evaluation using Scikit-learn and Pandas
Visualized model performance metrics and compared predictive accuracy across all classifiers.

Python
Excel
Pandas

লাইভ ডেমো